为什么学大数据？
大数据时代 高端全栈型人才培养
- 大数据发展前景 数据表明，在中国大数据人才缺口高达百万左右。目前，企业高薪都难以找到大数据开发人才，大数据从业者的增长量远远满足不了市场需求。
- 大数据就业优势 随着大数据时代到来，与之相关的职业需求爆发式增长，大数据职业相关人才缺口大，据数据统计，大数据工程师的薪酬高于其他职位。
- 大数据应用领域 大数据对金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通、安防、传媒、政府、教育、电信和能源等行业进行数据采集并分析优化。
为什么要选大数据？
涉业广泛 价值高 职位稀缺
大数据课程模块
开发模块内容多 应用领域涉及广
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第一阶段： Hadoop入门
大数据概念，大数据的特点（4V），大数据应用场景，大数据发展前景，大数据部门业务流程分析，大数据部门组织结构，Hadoop是什么，Hadoop发展历史，Hadoop三大发行版本，Hadoop的优势，Hadoop组成，HDFS架构概述，YARN架构概述，MapReduce架构概述等
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第二阶段：HDFS入门
HDFS概述，HDFS产出背景及定义，HDFS优缺点，HDFS组成架构，HDFS文件块大小，HDFS的Shell操作，HDFS客户端操作，HDFS客户端环境准备，HDFS的API操作，HDFS文件上传，HDFS文件下载，HDFS文件夹删除，HDFS文件名更改，HDFS文件详情查看，HDFS文件和文件夹判断，HDFS的I/O流操作等
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第三阶段：NN&DN工作机制
NameNode&2NN工作机制，Fsimage和Edits解析，CheckPoint时间设置，NameNode故障处理，集群安全模式，NameNode多目录配置，DataNode工作机制，数据完整性，掉线时限参数设置，服役新数据节点，退役旧数据节点，添加白名单，黑名单退役，Datanode多目录配置，HDFS 2.X新特性，集群间数据拷贝
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第四阶段：MapReduce框架
HA概述，HDFS-HA工作机制，HDFS-HA工作要点，HDFS-HA自动故障转移工作机制，HDFS-HA集群配置，环境准备规划集群，配置Zookeeper集群，配置HDFS-HA集群，启动HDFS-HA集群，配置HDFS-HA自动故障转移，YARN-HA配置，YARN-HA工作机制，配置YARN-HA集群等
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第五阶段：Hadoop 3.x新特性
Hadoop 3.x和2.x主要区别，最低Java版本需求由7升级为8，引入纠删码，Yarn 时间线服务升级到V2，重写了Shell脚本，引入了新的API依赖，MapReduce 任务的本地化优化，支持超过两个NN，许多服务的默认端口改变了，DataNode内部实现Balancer，重做的后台和任务堆内存管理等
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第六阶段：Zookeeper原理
Zookeeper概述、特点，Zookeeper数据结构，Zookeeper应用场景，Zookeeper下载地址，Zookeeper本地模式安装，配置参数解读，Zookeeper内部原理，Zookeeper选举机制，Zookeeper节点类型，Stat结构体监听器原理、写数据流程，分布式安装部署，客户端命令行操作等
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第七阶段：Hive入门
什么是Hive，Hive的优缺点，Hive架构原理，Hive和数据库比较，Hive安装地址，Hive安装部署，将本地文件导入Hive案例，MySql安装，安装MySql服务器，安装MySql客户端，MySql中user表中主机配置，Hive元数据配置到MySql，驱动拷贝，配置Metastore到MySql，多窗口启动Hive测试，HiveJDBC访问，启动hiveserver2服务，启动beeline，连接hiveserver2，Hive常用交互命令，Hive其他命令操作等
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第八阶段：DDL&DML&DQL
创建数据库，查询数据库，修改数据库，删除数据库，创建管理表，创建外部表，管理表与外部表的互相转换，分区表基本操作，分区表注意事项，修改表、删除表，向表中装载数据，通过查询语句向表中插入数据，查询语句中创建表并加载数据，创建表时通过location指定加载数据路径，Import数据到指定hive表等
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第九阶段：scala基础
安装Scala，学习Scala的原因，Scala语言诞生小故事，Scala 和 Java 以及 jvm 的关，Scala语言的特点，Windows下搭建，Scala开发环境，Linux下搭建Scala开发环境，Scala开发工具的介绍，scala的开发的快速入门，Scala语言转义字符，Scala语言输出的三种方式，变量是程序的基本组成单位，变量的介绍，scala变量的基本使用，Scala变量使用说明，整数类型等
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第十阶段：Scala面向对象
类与对象，方法，类与对象应用实例，构造器，属性高级，面向对象编程，包，包的可见性问题，包的引入，面向对象编程方法抽象，面向对象编程三大特征，面向对象编程-继承，静态属性和静态方法，单例对象，接口，特质，嵌套类，隐式转换和隐式值，隐式转换，隐式转换丰富类库功能，隐式值，隐式类，隐式的转换时机，隐式解析机制，隐式转换俩个前提
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第十一阶段：Scala数据结构
数据结构特点，不可变集合继承层次一览图，可变集合继承层次一览图，数组一定长数组，数组一变长数组，数组一Scala数组与Java的List互转，元组Tuple－元组的基本使用，元组数据的访问，元组数据的遍历，列表 List，ListBuffer，队列 Queue，映射 Map & Set，集合元素的映射，集合元素的过滤，化简，折叠，扫描，集合综合应用案例等
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第十二阶段：数据结构
数据结构和算法基本介绍，数据结构和算法几个实际问题，稀疏数组介绍，稀疏数组压缩实现，稀疏数组解压实现，队列介绍，单向队列实现，单向队列问题分析，环形队列，链表说明和应用场景，单向链表-人员管理系统说明，单向链表-添加和遍历，单向链表-有序插入节点，单向链表-修改节点等
项目案例
拒绝模拟 注重商用实战项目
大数据技术体系
海量知识库 全面又丰富
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爱尚特色
十年不忘初心 专注培养 IT 精英 选择爱尚教育 教学品质看的见
闯关式实训模式
每天一次项目解读、每天一次作业提交，每周一次技术考评，每月一次项目答辩，每阶段一次闯关考核，使学员“毕业即可上岗，上岗就能胜任”。
企业化管理方式
以项目组为单位的（10-15人）小班教学，分配工位、佩戴工牌、指纹考勤、项目管理工具、企业化开发与测试环境配备，资深项目经理亲自带队。
商业化项目案例
实训项目均为一线商用，涉及电子商务、ERP（企业资源计划）、MIS(管理信息系统）、CRM（客户关系管理）、BI（商业智能）、数据分析等领域。
一次收费至满意就业为止
收/退费标准透明合理（每课时30元）一次收费培训至满意就业为止，闯关成功即可推荐就业（保证IT行业对口就业）签署正规协议，保证学员权益。
做品质教育 用事实说话
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