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哈尔滨Python小班实训培训学校
发布日期:2020-10-20

爱尚实训—高端IT技能实训品牌,专注IT和设计专业人才培养,爱尚实训一直以线下+小班+面授+实训的授课方式,可以让学员高效、快速、多角度学习编程知识。通过周考+月测+阶段评审,全面考察学员项目实训能力。

平均工作经验10+的专业师资团队,全程授课+答疑+深度拓展。

通过企业级众多领域项目实训,使学生在校期间代码量达到40000+,从而使学员毕业就能上岗,上岗就能胜任。

入学即签订就业协议,保障学员无忧就业

爱尚实训为黑龙江省网络安全协会副秘书长单位,与众多知名单位建立了战略合作伙伴关系,多年来,为各大企业输送了大量专业人才。

爱尚实训目前开设JAVA、WEB前端、大数据开发、Python、人工智能等热门课程,涵盖行业软件、管理系统、网站微信、电商平台等项目范畴。

课程介绍:

(一)Python基础篇:Python变量,面向对象、函数、numpy运算包等

(二)数学基础篇:高等数学、线性代数、概率论与数理统计、凸优化等

(三)机器学习篇:回归、分类、误差、风险、损失函数、模型、拟合、交叉验证、超参数等

(四)决策树和随机森林篇:决策树进行分类和回归的基础、ID3、C4.5、CART等算法思想、实现步骤、代码实现等

(五)提升算法篇:基于AdaBoost、Boosting True算法思想、实现步骤等

(六)支持向量机篇:算法思想、理论推导、实现步骤、核函数升维思想、凸优化的技术在支持向量机中的应用等

(七)聚类算法篇:基于k近邻算法思想、实现步骤等

(八)EM算法篇:EM算法的思想、实现步骤、推导过程等

(九)朴素贝叶斯篇:算法基本思想、后验概率最大化、极大似然估计、贝叶斯估计等

(十)基于主题模型的LDA算法篇:算法基本思想、推导、实现步骤等

(十一)隐马尔可夫模型篇:隐马尔可夫模型的概率计算算法、学习算法、预测算法等

(十二)神经网络篇:BP神经网络概念、BP网络的算法、自组织特征映射的神经网络等

 

熟练掌握并独立完以下项目:

1、使用python计算积分

2、线性回归练习

3、决策树

4、泰坦尼克号生还者预测

5、在python中调用sklean库实现

6、聚类算法练习

7、EM算法练习

8、人脸识别

9、车牌识别

课程体系
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